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我校召开“大数据环境下的复杂工业过程建模、优化与控制”研讨会

来源: 点击: 时间: 2018年11月09日 15:55

2018年11月2日,由我院科学研究部和信息科学与工程学院主办,“111计划”制造过程智能控制与优化决策创新智能基地,工程研究中心和控制工程研究所有色金属冶炼自动化部“大数据环境中复杂工业过程的建模,优化和控制”研讨会在太阳城娱乐场官网科学与教育南楼举行。来自阿尔伯塔大学,中国科学院,浙江大学,华东理工大学,江南大学,山东科技大学等100多位从事复杂工业过程的专家,学者和学生代表控制,参加了会议。

会议由桂卫华院士主持。学术报告由IEEE院士,加拿大工程院院士黄伟教授,杨春华教授,彭涛教授和信息科学与工程学院王亚林教授主持。

本次研讨会以大数据为背景,从理论,工程和技术的角度探讨了复杂工业过程建模,控制和优化的前沿技术,当前的机遇和挑战,以及未来的发展方向。会议期间,太阳城娱乐场官网全国专家数据专家黄伟院士和张世超教授等12位专家学者发表了精彩的会议报告,引起了师生们的热烈讨论。

工业大数据是新一轮工业革命的核心要素。这是推动“中国制造2025”与“互联网+”融合的关键。它是支持过程工业转型升级的重要因素,是支撑实体经济可持续发展的重要因素。发动机。然而,大数据环境中复杂工业过程的建模,优化和控制面临着许多挑战。本次研讨会旨在为国内外大数据环境中复杂工业过程的建模,控制和优化领域的研究人员建立研究人员。沟通和共同发展的平台,共同推动复杂工业过程中大数据的研究和应用,支持中国企业提升核心竞争力。

桂卫华院士在开幕式上的讲话

杨春华教授,主持人

彭涛教授主持了

王亚林教授主持会议

黄伟院士报告

张世超教授的报告

刘飞教授的报告

赵春晖教授的报告

葛志强教授的报告

肖晓莉教授的报告

王有庆教授的报告

潘天红教授的报告

池荣虎教授的报告

蒋庆超老师的报告

袁晓峰老师的报告

陈志文老师的报告

会议地点1

会议地点2

现场问题交流

茶歇交流


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