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Dr Weiren (William) Yu学术报告

来源: 点击: 时间: 2019年01月03日 16:13

报告时间:2019年1月4日(星期五)下午15:00

报告地点:太阳城娱乐场官网主校区民主楼二楼210会议室

报告题目:Graph-Based Similarity Search in the Era of Big Data: Opportunities and Challenges

报告人:Dr Weiren (William) Yu

报告摘要:图表是许多复杂结构化数据的基本表示,具有广泛的应用,例如网络搜索,生物网络,社交图谱和基础设施网络。在过去的十年中,关键的研究工作致力于许多基础知识在本次演讲中,我将介绍我们最近开发的一系列可扩展的相似性搜索技术,这些技术可以有效地处理图形结构数据并接受大量图形的实时更新。/p>

报告人简介:Weiren博士(William)Yu,英国阿斯顿大学计算机科学系助理教授,博士。帝国理工学院计算机科学系主任,研究员。他的研究兴趣是大规模拓扑结构,时空大数据检索和性能优化,信息物理融合系统和物联网的数据管理。在过去的五年中,他在数据库和信息检索(VLDB,SIGIR,ICDE,ACL等领域的顶级国际学术会议上发表了30多篇论文和顶级期刊(VLDB J.,IEEE Trans ),包括6个国际会议。该论文被授予最佳论文奖,其中一篇被授予最佳学生论文奖。目前,他正在主持两个欧盟研究基金“伯明翰大数据走廊”和“可持续智能城市管理”(238,500磅)和EPSRC“智能水网大数据技术研究”基金。他目前是10多个国际会议的评审和程序委员会成员。他是IEEE和ACM的成员,也是IEEE TKDE,VLDBJ,WWW J等10多种国际SCI期刊和SCI期刊的一些编辑的评论员。他曾与德国马克斯普朗克研究所和中国的许多大学合作,如中国科学院,西安交通大学,太阳城娱乐场官网,中国师范大学,东华大学等;成功参与国家自然科学基金NSFC重点项目(大规模定位数据管理基础理论)与关键技术)与面对项目(数据仓库中混合存储引擎的优化模型)。


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